英国广义线性模型和生存分析补习

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这门课程平时的作业占20%，期末考试占80%，所以无论是平时的作业还是最后的期末考试，同学们都要用心。如果同学需要这门课程的同步课件讲解，可以联系我们咨询。

英国广义线性模型和生存分析辅导

该课程单元从线性和正态性出发，这是线性回归中非常严格的限制。 我们研究了线性对非线性的扩展和正态对一般类的扩展，该类称为指数分布族。  

生成的广义线性模型(GLM)包括法线模型，这是特例。 它可以用于分析离散数据，例如二项式和泊松计数，以及在生物医学和工业应用中经常出现的分类数据。 生存或事件发生时间数据为正值。

生存和危害功能是重要的概念，我们希望对它们进行非参数和参数估计。 对于后者，通常使用比正态分布更合适的分布，例如Weibull。 还有一个回归问题，其中一个或多个协变量会影响生存/危害功能。

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