耶鲁大学统计与数据科学硕士Statistics and Data Science补习

同学你好，我们有可以辅导统计与数据科学硕士Statistics and Data Science的老师。

具体是需要辅导哪门课程呢，同学可以先添加我们客服微信，我们安排专业的课程规划老师联系您，先帮同学评估一下，看我们是否可以辅导。

该项目一共有12门课。一般1.5-2年完成。同样，每学期开学前学生需要和自己的研究生学习导师(Director of Graduate Studies (DGS)确定课程，学生可以以选择外系的课程，但是需要经过导师的同意。

统计与数据科学硕士要求同学们上至少7门核心课程：

1. probability theory 统计学概论方向

课程包括：概率统计(Probability and Statistics) 或概率理论(Probability Theory)

2. statistical theory 统计理论方向

课程包括：统计理论(Theory of Statistics) 或线性模型(Linear Models)

3. real data 实用数据：

课程包括：案例分析(Case Studies)

4. 数据科学方法 (选2门)：

课程选择包括：

多元统计(Multivariate Statistics)

应用数据挖掘与机器学习(Applied Data Mining and Machine Learning)

数据分析(Data Analysis)

深度学习理论与应用(Deep Learning Theory and Applications)

优化技术(Optimization Techniques)

非参数估计与机器学习(Nonparametric Estimation and Machine Learning)

统计学习理论(Statistical Learning Theory)

计算机与大数据相关课程(选2门)

5. 计算机与大数据相关课程(选2门)

课程选择包括：

数据科学计算工具 (Computational Tools for Data Science)

统计计算 (Statistical Computing)

计算统计(Computational Statistics)

并行编程技术(Parallel Programming Techniques)

构建分布式系统(Building Distributed Systems)

面向对象编程 (Object-Oriented Programming)

数值计算主题(Topics in Numerical Computation)

此外，同学们可以利用暑假完成一项统计类的实习项目，这可以计入课程学分。同学可以先联系我们客服老师，我们需要详细评估一下。