英国广义线性模型和生存分析补习

同学你好，我们可以辅导英国Generalised Linear Models and Survival Analysis广义线性模型和生存分析的课程。我们辅导过非常多的英国曼彻斯特大学精算硕士的课程，精算专业我们有非常优秀的师资以及辅导过非常多的同学。

本课程单元从线性和正态性开始，这是线性回归中非常严格的限制。我们研究线性到非线性的扩展和一个一般类的正态性，称为分布的指数族。由此产生的广义线性模型(GLM)包括正常线性模型作为特例。它可用于分析离散数据，如二项式和泊松计数，以及在生物医学和工业应用中经常出现的分类数据。

GLM部分的目的是以综合方式涵盖现代统计建模的一个重要方面，并发展GLM的特性和用途，重点是响应变量不连续的情况。服务协议部分将介绍生存数据建模和分析中的一些标准技术。

成功完成本单元后，学生将能够:

使用广义线性模型，包括逻辑回归和泊松响应的对数线性模型，分析依赖于一个或多个解释变量的数据;

拟合寿命分布，使用比例风险和加速失效时间模型分析生存/寿命数据;

写下拟合模型，评估拟合优度，测试参数的显著性，比较模型，并使用选择的模型计算各种感兴趣的量;

写下带有适当因子/协变量的GLM方程，陈述相关假设和约束条件，推导出模型拟合的似然方程和算法;

定义、推导和解释生存函数、危险率和累积危险，对它们进行参数化和非参数化估计，构建置信区间并检验各组之间的相等性;

证明一个给定的分布属于指数族，计算它的均值、方差、方差函数，并导出正则链。

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