兰卡斯特大学数学与统计本科专业介绍以及课程规划

兰卡斯特大学数学与统计专业的课程可以让学生从最基本的层面了解世界。学生可以学习和预测一切事物的模式和变化，例如人类行为、植物生长、化学反应和股票。因此，对数学和统计的高级理解在许多行业都非常受欢迎。下面是数学与统计本科专业介绍以及课程规划。

一、专业介绍

第一年，你将建立数学方法和概念的知识和理解。课程涵盖了从微积分，概率和统计到逻辑，证明和定理的广泛主题。除了发展你的专业知识和数学技能，你还将提高你的数据分析，解决问题和定量推理技能。

第二年，你将进一步发展你的分析，代数，概率和统计知识。课程还将介绍计算数学，探索计算和数值解题方法的理论和应用。学习这些主题的同时，你还将完成项目技能课程，该课程为你提供了通过个人和团队项目来提高你的研究和就业技能的机会。此外，你还将获得科学写作的经验，以及使用R和LaTeX等统计软件的练习。

最后一年，提供了广泛的专业可选课程，让你开发和推动课程，以适应你的兴趣，并指导你走向特定的职业道路。你将有机会将你在前两年所学到的技能和知识应用于高级数学课程，如组合数学、数论、医学统计和随机过程。

二、课程规划

1、第一年主修课程：

Calculus 微积分

Convergence and Continuity 收敛性和连续性

Discrete Mathematics 离散数学

Further Calculus 高级微积分

Geometry and Calculus 几何与微积分

Linear Algebra 线性代数

Numbers and Relations 数字与关系

Probability 概率

Series, Integration, and Differentiation 级数，积分，微分

Statistics 统计

2、第二年主修课程：

Abstract Algebra 抽象代数

Complex Analysis 复杂分析

Computational Mathematics 计算数学

Linear Algebra II 线性代数 2

Probability II 概率 2

Project Skills 项目技巧

Real Analysis 真实分析

Statistics II 统计 2

3、第三年选修课程：

Bayesian Inference 贝叶斯推理

Combinatorics 组合

Commutative Algebra 交换代数

Differential Equations 微分方程

Geometry of Curves and Surfaces 曲线和曲面的几何学

Graph Theory 图论

Groups and Symmetry 群与对称性

Hilbert Spaces 希尔伯特空间

Lebesgue Integration 勒贝格积分

Likelihood Inference 可能性推理

Linear Systems 线性系统

Machine Learning 机器学习

Mathematical Education 数学教育

Mathematical Education Placement 数学教育就业

Mathematics for Stochastic Finance 随机金融的数学

Medical Statistics: study design and data analysis 医学统计学:研究设计和数据分析

Metric Spaces 度量空间

Number Theory 数论

Probability Theory 概率论

Statistical Models 统计模型

Stochastic Processes 随机过程

Time series analysis 时间序列分析

除了提供理学士学位，兰卡斯特大学数学与统计专业还提供了四年MSci数学与统计学学位。你可以选择在三年后毕业，获得学士学位，或者进入第四年并完成MSci。这额外的一年有硕士水平的课程和一篇论文。