中国香港数据分析MFIT 5003Data Analysis课程介绍

数据分析

MFIT 5003

Data Analysis

学习目标

课程内容：

本课程涵盖了数据分析的基本和高级统计方法，并展示了如何使用这些方法通过统计工具(如Python和R)分析金融数据。课程涵盖了以下关键主题：读取和描述数据、分类数据、时间序列数据、相关性、非参数比较、方差分析、多元回归、一般线性模型和分位数回归模型。

学习成果：

顺利完成本课程后，学生将能够：

1、使用统计模型解释财务数据分析的核心思想。

2、运用严谨的高度数值化方法，通过Python和R分析和解决日常生活和工作中的问题，尤其是在金融领域。

3、以独立的判断对金融中的量化信息进行客观的分析和预测。

4、利用适当的信息和适当的技术，向外行和内行受众有效地传达从R和Python中获得的统计结果。

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