上海纽约大学数据分析与商业计算硕士课程学什么？

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　　数据分析与商业计算理学硕士旨在为具有强大分析背景的学前学生在快速增长的商业分析领域的职业生涯做好准备。学生将学习如何使用数据驱动的方法来解决大数据时代的业务挑战。

　　凭借业务分析的跨学科性质，该系的课程在财务、营销、收入管理、运营、统计、计量经济、数据挖掘、数据可视化、优化、随机建模、模拟等方面提供了广泛而严格的课程。强调定量和技术方法及其在不同业务职能领域的应用。

      上海纽约大学数据分析与商业计算硕士课程学习目标为：

　　发展数据分析思维，并获得各种定量和技术方法的知识，以做出更好的业务决策并获取价值。

　　了解如何在整个数据管理过程中有效处理大量数据，从初始数据采集到最终的数据分析和呈现。

　　学习各种方法和技术来分析数据以生成业务见解，并构建预测模型以预测和模拟未来结果。

　　学习如何将业务问题表述为正式的数学模型，并获得公式化模型的最优解。

　　培养使用Python和R等编程语言进行编程的实践技能。

　　了解如何将数据分析、数据管理和数据驱动的决策技能应用于组织的各个职能领域，包括财务、营销和运营。

　　主要课程包括：

　　统计与数据分析、处理数据和Python编程简介、随机建模与仿真、使用 R 进行预测建模、商务沟通、机器学习高级主题、网络分析、营销分析、优化建模、金融科技基础、收益管理与定价。

　　综合来说，也是一个非常优秀的课程了，同学可以挑选一个自己较为感兴趣的课程开始进行预习哦，当然了，若是在预习过程中遇到了什么困难，需要专业老师来帮助的话，可以与考而思的在线老师取得联系哦。