英国数值分析EEEN30101Numerical Analysis课程介绍

数值分析

EEEN30101

Numerical Analysis

学习目标

课程内容：

本课程旨在增强学生对使用Matlab和其他适合数值分析的软件平台的信心。课程将详细介绍工程师在分析和设计中经常使用的数值方法。主题包括：求根和优化；线性代数系统的求解；曲线拟合；数值积分和微分；简单常微分方程和偏微分方程的数值解。

课程将重点讲解数值精度、数值稳定性和计算效率。同时，还将通过电气与电子工程、电子工程和机电工程领域的实例来讲解这些技术。这些实例包括：电路分析、功率流优化；数字信号处理；绘制V/I特性；寻找传递函数极点；实现传递函数响应。

课程内容将以Matlab实例进行说明。鼓励学生在其他软件平台上应用这些技术。

学习成果：

成功完成本课程后，学生将能够：

1、计算积分问题的数值解和简单动力系统的时变。

2、为求根、LU分解和最小二乘法编写简单的算法。

3、解决简单的线性拟合和优化问题。

4、解释随机化在非凸优化问题中的作用。

5、分析浮点算术中的数值精度，并确定数值计算的合适停止标准。

6、分解矩阵，并根据物理应用的线性代数方程解释矩阵的秩、条件数和奇异值。

7、编写高效数值矩阵计算的代码。

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英国数值分析课程辅导

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