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定量分析

LUBS5586M

Quantitative Analysis

学习目标

课程内容:

本课程旨在为学生提供定量分析方面的扎实基础,使其具备以下能力:1)促进其硕士课程学术文献研究;2)促进其毕业论文定量研究项目的开展;3)使其能够在商业环境中使用和解释此类方法的结果。

学习成果:

完成本课程后,学生将能够使用描述性统计和各种方法来呈现数据,并能够使用定量方法进行分析,批判性地评估其潜力和缺陷,包括以下方法和概念:

- 概率和概率分布

- 假设检验和置信区间

- 线性关系的多变量分析

- 组间比较(使用方差分析

- 探索性因素分析

课程大纲:

1、描述性统计:测量水平、位置和离散度测量、分组数据处理、数据展示

2、概率:概率的性质、概率定律、条件概率、概率分布:性质与用途

3、假设检验:从样本中估计、假设检验、置信区间

4、多元回归分析:线性关系分析、相关性、线性回归与预测

5、组间比较:组间差异分析(带协变量的单因素和双因素方差分析)

6、因子分析:探索性因子分析在数据分析中的应用

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