悉尼大学BUSS6002商业中的数据科学Data Science in Business辅导

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悉尼大学BUSS6002商业中的数据科学

越来越多的数据，更重要的是，分析数据的计算能力，现在被广泛认为是关键的商业资产。没有哪一个学科有充分利用这些资产的工具。

相反，成功的“大数据”能力需要

(a)理解数据如何能够(并且通常不能)用于产生对实质性问题的新见解的能力；

(b)关于数据如何产生和使用的知识；

(c)理解数据中捕获的变量之间的联系的能力。本单元概述了商业信息系统和商业分析学科的原则，这些原则应用于市场营销问题，与在商业规划、决策和运营中使用“大数据”相关。

BUSS6002的Lecture主要分为四大模块：

第一模块 (Week 1~Week 3)

主要讲解一些纯基础理论，介绍Big Data是什么，Big Data重要性以及数据分析标准流程;

第二模块 (Week 4~Week 7)

开始加入数学和数据相关的知识，主要教授数据分析监督式学习的基础常用模型和概念 (线性回归，逻辑回归，模型选择);

第三模块 (Week 8~Week 10)

探讨“大数据”的计算方法，面对巨量数据我们该如何应对，以及一些深入的模型相关知识。

第四模块 (Week 10~Week 12)

开始补充一些模型完善知识体系，如无监督式学习，自然语言处理还有一些将大数据运用到Marketing的模型。

总的来讲BUSS6002课程涵盖内容十分之广，现阶段数据分析的点基本都有覆盖到，唯一遗憾的是知识深度不够，不过可以之后选QBUS6810、QBUS6850来补充。

以上是关于同学BUSS6002商业中的数据科学Data Science in Business课程的内容介绍，如果同学需要辅导这门课程可以直接添加下方客服微信或者联系在线客服咨询。