英国硕士论文分析章节写作有技巧吗？

英国硕士论文分析章节的写作是呈现和解释数据的过程。定性数据(非数字数据)通常通过减少数据、构建数据和去性别化数据来实现。定量数据分析以应用数学为基础，使用标准的统计方法。下面是一些分析章节的写作技巧。

一、定性数据

对于定性数据的分析是从原始数据(结果)到对所收集答复和意见的解释、理解和诠释的过程，这需要对定性数据的重要内容进行检查。你可以试着说明以下的部分或全部：

1、个人对一个主题的理解；

2、为什么会出现这种观点；

3、是什么导致了这种观点的采纳；

4、个体对实验对象的参与；

5、如何传达观点；

6、个人对他人观点的理解。

同学可以采用的一种方法是量化数据，将定性的、基于文本的数据转换成数字数据。某些情况下，如果需要，这可以实现一些统计分析。

无论使用何种方法或方法组合来分析这些信息丰富但本质上繁琐的数据，同学都应该记住，良好的研究需要采用逻辑、系统和稳健的方法来处理数据，并且对读者透明。

二、定量数据

1、描述性统计

你的研究可能会产生大量的数据，例如，一份由30个问题组成的问卷，由100人完成，将产生3000项原始数据。这将需要组织和总结，以便任何阅读数据的人都能理解数据所显示的内容。描述性或概括性统计(包括“集中趋势度量”和“分散度量”)经常用于描述和/或概括性数据。

2、推论统计

这是根据对样本信念的了解来推断总体的信念，通常情况下，采访所有人是不现实的。为此，样本必须是总体的代表，你必须证明你的样本组的选择。然而，样本仍然不太可能真正反映总体在各方面的信念。这种不确定性可以通过统计方法量化，并需要在你的论文中记录。

同学可以参考上述内容来准备和撰写自己的硕士论文分析章节。如果同学对于论文其他章节的写作同样存在疑问，只要提出即可，我们会及时进行解答。