莫纳什大学BMS5022 Assessment重点是什么？

莫纳什大学BMS5022课程结合了理论与实践，介绍了基因组、转录组和蛋白质组的快速分析技术，即从基因和蛋白质中获得的数据。课程建立在生物信息学导论(BMS5021)的基础上，涵盖了计算生物学的基础和研究前沿。Assessment重点如下。

一、Assessment重点

BMS5022课程侧重于：(1)基因组的比对和建模，(2)基因表达和表观基因组学，(3)调控基因组学和网络，(4)比较基因组学和进化，(5)计算生物学的当前方向，包括单细胞和癌症基因组学、群体基因组学、深度学习和解剖疾病机制。同学将在基因组、转录组和蛋白质组水平上练习大规模生物数据集中有影响的问题，并发现分析这些数据集的技术。

二、Assessment任务

1、MCQ与基因组学和表观基因组学的扩展问题，占比20%。

2、关于基因组学建模算法和程序的Oral presentation，占比20%。

3、案例研究的小组Oral presentation，基因组学数据获取和使用的监管框架，占比20%。

4、开发多学科模型并将其应用于计算基因组数据集的项目，占比40%。你必须在此评估任务中取得45%的分数才能通过这门课。

三、Assessment目标

1、应用现代方法快速分析基因组、转录组和蛋白质组以及数据整合。

2、解释计算生物学中数据整合和建模的相关性。

3、评估、评价和论证当前计算生物学的研究方向。

4、分析计算生物学中的多种数据类型，并为大规模数据集构建适当的分析解决方案。

5、为微生物组和宏基因组学数据集制定和构建多学科解决方案，并设计信息丰富的图形显示和数据汇总来表示数据分析结果。

6、收集、评估和判断基因组数据集的获取和使用的监管框架。

综上所述，莫纳什大学BMS5022 Assessment相对比较难，需要同学多投入一些时间来学习并完成任务。