澳大利亚悉尼大学数据科学专业课程内容能梳理吗？

澳大利亚悉尼大学数据科学专业的数据科学原理课程的重点是理解和应用相关的概念、技术、算法和工具进行数据分析、管理和可视化，目的是发现信息和知识，以指导有效的决策，并从大型数据集获得新的见解。数据科学原理课程主要内容梳理如下。

一、澳大利亚悉尼大学数据科学专业的数据科学原理课程整体概述

课程提供了使用Python编程语言进行数据管理、分析、建模和可视化的广泛介绍。课程内容涉及：使用通用Python脚本语言开发定制软件；使用各种数据库进行数据收集、清理、预处理和存储；探索性数据分析，以了解和描绘复杂数据集；挖掘未标记数据以识别关系、模式和趋势；从标记数据进行机器学习以预测未来；向不同受众传达调查结果，包括有效数据可视化。

二、澳大利亚悉尼大学数据科学专业的数据科学原理课程每周安排

1、第1周：数据科学和大数据简介

2、第2周：使用电子表格进行数据探索

3、第3周：使用Python进行数据探索

4、第4周：清理和存储数据

5、第5周：查询和汇总数据

6、第6周：假设检验和评估

7、第7周：数据挖掘：关联规则和降维

8、第8周：数据挖掘：聚类

9、第9周：机器学习：回归

10、第10周：机器学习：分类

11、第11周：非结构化数据

12、第12周：学习单元复习

13、第13周：产品思维和道德

三、澳大利亚悉尼大学数据科学专业的数据科学原理课程作业考试安排

1、课程参与：完成并提交实验练习，10%。

2、项目第一阶段：获取、清理、加载数据并总结，10%。

3、项目第二阶段：分析数据，开发和测试预测模型，15%。

4、项目第三阶段：结果陈述，5%。

5、期末考试：2小时笔试，60%。

同学在学习澳大利亚悉尼大学数据科学专业课程的时候，遇到任何问题都可以让我们的老师来解答，无论是课程项目还是期末考试，有需要的话直接联系我们即可。