微观计量课程辅导

　　微观计量课程辅导

　　经济学有微观和宏观之分，并且留学生中学习经济学的不在少数，经济学的研究方法微观计量课程也是很重要的，它是对个体经济进行的计量研究，研究范围还是很广泛的，下面是对微观计量经济学概述的介绍及内容的介绍，随小编来了解一下吧。

　　微观计量课程辅导详解：

　　本课程详细介绍微观经济计量分析的方法和应用，内容涉及分析个体或厂商经济行为的微观数据。通过课程学习，学生能够掌握微观经济计量分析的模型，包括二值选择、多值选择、Tobit模型、计数模型等横截面数据模型以及面板数据模型等。通过配合学习STATA软件和实际案例，了解微观经济计量方法的应用。

　　目前微观计量经济学的教学内容既包括非经典计量经济学模型估计方法、最大似然估计方法等统计方法上的介绍，也包括了基本的微观计量经济学模型，即二元离散选择模型、多元离散选择模型、选择性样本数据模型、偶然断尾模型、计数数据模型、持续时间数据模型、久期模型等。

　　课程内容

　　1. 微观实证论文的写作

　　a) 实证论文写作的基本流程

　　b) 如何选题?选题原则及来源

　　c) 常用实证方法及实证方法的选择

　　d) 实证论文的框架结构

　　e) 如何进行数据分析?

　　f) 其他注意事项

　　2. OLS方法与内生性问题

　　a) 微观实证分析的核心：因果推断

　　b) OLS方法：参数估计和假设检验

　　c) OLS估计的经典问题：异方差、多重共线、模型误设等

　　d) 从相关性到因果性：内生性问题的来源和解决办法

　　3. 拟实验方法的基础：潜在结果模型

　　a) Rubin模型

　　b) 一个理想情况：随机控制实验(RCT)

　　c) 基于Rubin因果模型的拟实验方法：IV, RD, DID, Matching

　　4. 工具变量方法(IV)

　　a) 传统IV方法：假设、模型设定和参数估计

　　b) 现代IV方法：LATE

　　c) IV方法具体应用及实操

　　5. 断点回归方法(RD)

　　a) RD思想和方法演进

　　b) 精准断点(Sharp RD)与模糊断点(Fuzzy RD)

　　c) RD分析的一般步骤：案例与实操

　　6. 倍差法(DID)

　　a) DID模型设定、参数估计和假设检验

　　b) DID方法与固定效应估计(FE)：联系和区别

　　c) DID方法具体应用及实操

　　7. 介绍微观实证论文的投稿和发表、科研项目申请事宜。

　　上面是对微观计量课程辅导的介绍，相信学子们也已经有所了解了，微观计量是经济计量学的一个新分支，也是学子们要学习的一个主要方法，如果学子看完上面的文章后还有什么疑问的话，欢迎在线咨询考而思的老师，他会一一解答。