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西交利物浦大学供应链管理大二核心课程内容概要

  • 发布时间:2025-12-22 16:50:08

  • 发布来源:考而思

  • 摘要:西交利物浦大学的供应链管理专业旨在深入挖掘供应链管理的核心理论,同时致力于利用人工智能、模型仿真等先进技术,探索和解决新兴商业模式下的供应链运营挑战,实现科研与产业实践的有机结合。以下是西交利物浦大学供应链管理大二核心课程内容概要,希望对你有所帮助。

西交利物浦大学的供应链管理专业旨在深入挖掘供应链管理的核心理论,同时致力于利用人工智能、模型仿真等先进技术,探索和解决新兴商业模式下的供应链运营挑战,实现科研与产业实践的有机结合。以下是西交利物浦大学供应链管理大二核心课程内容概要,希望对你有所帮助。

一、ENT103TC 创意工具包

1、课程目标

本课程旨在全面探索创意创新,为学生在现实场景中的实践应用做好准备。课程目标包括:

• 通过倡导创新、勇于冒险和主动解决问题,培养学生的创业思维。

• 融合艺术、历史、科技与创业精神,培养跨学科的创造性思维,助力创新思维发展。

• 运用精益原则与历史背景高效解决现实问题,培养反思实践能力。

2、学习成果

• 分析历史先例与趋势,理解艺术、科技与创业精神的交汇点。

• 运用多元创意构思技术与工具。

• 运用问题解决方法论优化流程。

• 识别、批判性分析并有效传达创新与创造力带来的机遇与挑战。

• 反思并领悟拥抱创新创造力带来的挑战与机遇的重要性。

二、ENT105TC 战略智慧

1、课程目标

本课程旨在培养学生对行业战略情报的全面理解与实践应用能力,具体目标包括:

• 掌握关键议题与行业趋势的战略分析技能与知识。

• 通过提供历史数据与当前市场状况分析工具及方法论,深化学生对行业趋势的认知。

• 使学生能够运用市场研究获取的数据与洞察力,做出明智决策。

2、学习成果

• 对行业进行战略分析,识别关键竞争力量、机遇与威胁。

• 分析历史数据与当前市场状况,识别新兴行业趋势。

• 对未来趋势及其对行业内企业的潜在影响做出明智预测。

• 评估影响行业动态的各种因素。

• 运用市场调研数据与洞察制定明智决策。

三、IFB101TC 管理科学的分析工具

1、课程目标

本课程旨在介绍当代管理科学的重要工具与技术。

2、学习成果

• 运用定量方法分析并解决复杂问题。

• 制定优化策略以提升决策质量与资源配置效率。

• 构建模型评估不确定动态环境中的决策效果。

• 运用高级分析工具提升运营效率。

• 评估不同分析方法在实际场景中的有效性。

四、IFB102TC 管理会计基础

1、课程目标

本课程旨在向学生阐释管理会计的本质与目的,并建立其基础技术体系的扎实根基。学生将学习如何评估、比较、辨析并应用各类技术与流程,以满足不同情境与目标下的管理会计需求。

2、学习成果

• 掌握解读与分析管理会计信息的能力,理解非财务因素的重要性

• 评估各类管理会计技术在不同情境与目标下的适用性

• 认知管理会计的覆盖范围与核心价值

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五、IFB103TC 基于人工智能的智能供应链技术基础与展望

1、课程目标

本课程旨在为智能供应链培养以人工智能为核心的技术基础能力。学生将学习数据分析、物联网应用、机器人与自动化、自然语言处理(NLP)、沉浸式技术(AR/VR),以及数字营销与社交媒体分析中的人工智能应用。同时掌握与自身专业相关的市场分析及行业趋势预测能力。通过学习,学生将清晰掌握人工智能与技术基础。掌握设计与实施人工智能模型解决实际问题的能力。

2、学习成果

• 分析人工智能在工业与商业领域的尖端应用,理解其对供应链创新的影响

• 运用人工智能模型与技术解决现实供应链挑战

• 评估人工智能核心技术视角,分析其对现代供应链产业的影响

六、IFB105TC 生产计划与控制

1、课程目标

本课程旨在阐述生产计划与控制涵盖制造全流程的规划与管控,包括物料管理、设备与人力调度,以及供应商与核心客户的协调。学生将全面掌握确保高效生产计划与控制的核心原理与技术。具体目标包括:

• 理解生产计划与控制的基本原理及作用

• 评估生产计划与控制系统的效能。

• 掌握并运用优化生产计划与控制系统的各类工具与技术。

2、学习成果

• 评估并梳理生产计划与控制系统的典型任务及其对企业运营的影响。

• 批判性分析并评估影响生产计划与控制系统整体绩效的因素。

• 深入理解生产计划与控制系统的设计方法,以及产品与流程问题如何影响MPC系统设计。

七、IFB106TC 需求预测与管理

1、课程目标

本课程旨在培养数据分析能力,重点强调预测分析作为解析复杂问题与解决商业难题的强大工具。课程将高效运用MS Excel(及专用加载项)与R语言(选修)中的分析工具。

2、学习成果

• 阐释需求预测中的基础概念与统计技术

• 应用适宜的预测方法

• 运用高级统计工具分析需求模式与预测精度,识别误差与偏差来源

• 评估预测模型效能并提出优化策略

• 设计并实施需求预测解决方案以应对复杂商业问题,整合数据分析与决策框架

八、IFB111TC 供应链运营管理

1、课程目标

供应链管理是现代组织运营的核心。开拓新市场、采购新商品与原材料以及全球化进程,共同推动供应链职能的发展。本课程旨在帮助学生全面掌握保障高效供应链管理(SCM)的核心原理与技术。具体目标包括:

• 理解供应链管理在组织中的原则与作用

• 具备评估供应链战略与运营决策有效性的能力

• 掌握并应用各类供应链优化工具与技术

2、学习成果

• 评估并绘制国内外不同行业供应链的运作图谱

• 分析评估影响供应链整体绩效的因素

• 深入掌握如何在各行业应用供应链管理与优化工具及技术

九、IFB113TC 商业应用程序编程

1、课程目标

本课程旨在向学生传授商业应用的核心编程概念,重点培养应对现实商业挑战所需的编程逻辑与技能。课程涵盖面向对象编程、程序设计原则及适用于当今动态商业环境的问题解决策略。完成学习后,学生将具备设计、开发和实施软件解决方案的能力,以推动现代供应链与创业项目的发展。

2、学习成果

• 运用Python高效执行程序开发生命周期各阶段

• 运用多种Python数据类型进行商业应用开发

• 掌握并应用Python基础编程概念

• 在Python中实现解决问题所需的基本编程结构。

• 理解并应用Python面向对象编程原理于商业场景。

以下就是西交利物浦大学供应链管理大二核心课程内容概要。如果你在学习上述课程时遇到问题,可以直接联系考而思的课程顾问,以获得一对一西交利物浦大学课程辅导。通过有针对性的辅导,你将及时解决课业疑问、巩固课程知识、消除学习难点、提升专业技能,从而更好地完成学业。

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