发布时间:2023-04-24 02:07:51
发布来源:考而思
摘要:数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。
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澳洲本科数据结构作业课程在线辅导详解:
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
培养自己的硬性实力,如果有条件,c++,数据结构,概率论与数理统计,随机过程,多元统计和机器学习这些课都要修。数据科学其实是一个交叉学科,数学知识,统计知识和计算机都有运用到。数学、统计知识是基础,计算机编程能力是工具。
昆士兰大学数据科学专业课程:
必修课课包括:数据科学导论,负责任的数据科学,大规模数据分析,数据科学的统计方法,数据科学顶点项目1,数据科学顶点项目2,数据科学顶点项目2B,机器学习,软件工程概论,数据库原理,先进的数据库系统,数据科学数学1,数据科学数学2,应用概率论与统计,数据挖掘,高维数据的先进技术,信息检索和网页搜索,社交媒体分析,运筹学高级主题,运筹学与数学规划,控制理论,高级统计I
选修课包括:会计,生物信息学中的概念,蛋白质和核酸简介,先进的生物信息学,先进的基因组信息学,先进的算法和数据结构,算法与数据结构,人工智能,计算科学中的数值方法,高性能计算,先进软件工程,设计思维,计量经济学要素,宏观经济学和金融学的应用计量经济学,金融计量经济学,金融,投资组合管理,金融数学,金融数学计算,金融演算,营销基础,消费者和买方行为,市场与消费者研究,流行病学导论,数理统计,实验设计,概率模型与随机过程I,遗传数据的统计分析,高级统计II,高级概率与随机过程I,高级概率与随机过程II,纵向和相关数据。
入学条件:
Ø 相当于澳大利亚数学,统计学或计算机或相关学科学士学位,GPA至少为5.0(7分制)。相关学科包括但不限于信息技术,计算机科学,统计学,数学,工程,物理,精算研究
Ø 雅思总分不低于6.5,听说读写小分不低于6.0 或 新托福总分不低于87,写作不低于21,听说读不低于19
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