发布时间:2023-04-24 01:22:52
发布来源:考而思
摘要:向量值积分,普通(数值的)积分在向量值上的推广。在分析数学的各分支中,因不同的要求,需要种种或是向量值函数的积分或是关于向量值测度的积分。向量值函数的积分有黎曼-斯蒂尔杰斯型积分和勒贝格型积分。
线性函数、向量积分、矩阵、微积分都是数学系学子的专业课程,专业外的学子的对于这项课程根本不了解,向量积分被应用在机器人专业领域,学习机器人专业的学子必须要了解线性代数,它包含向量运算、矩阵,下面是 澳洲本科向量积分作业课程在线辅导的介绍 ,学子可以了解一下。
澳洲本科向量积分作业课程在线辅导详解
向量值积分,普通(数值的)积分在向量值上的推广。在分析数学的各分支中,因不同的要求,需要种种或是向量值函数的积分或是关于向量值测度的积分。向量值函数的积分有黎曼-斯蒂尔杰斯型积分和勒贝格型积分。
机器学习里经常需要用到向量微积分。向量微积分其实并不难,但大学数学一般不提,导致在看机器学习的一些推导时常常感觉疑惑。
机器学习里经常用到标量和向量、向量和向量的求导,其实只是把向量对应位置的元素进行求导。但是,这些元素的组织方式有两种,分别是分子布局和分母布局,二者并无本质上的差别,只是结果相差个转置。这两种布局都存在,初学者常常混淆。
数学是机器学习的基础,各种算法及理论需要大量微积分、线性代数、概率论、最优化方法等数学知识,尤其是最优化理论。下面介绍一下所用到数学知识。
1、微积分和线性代数
导数,高阶导数,向量,矩阵,向量的1.2.p范数,偏导数,高阶偏导数,梯度,雅可比矩阵,Hessian矩阵,泰勒展开式,特征值和特征向量,奇异值分解,二次型,向量与矩阵的求导,最优化方法,梯度下降法,牛顿法,坐标下降法,拉格朗日乘数法,凸优化,朗格朗日对偶,KKT条件,拟牛顿法等
2、概率论
随机事件发生概率,条件概率,贝叶斯公式,数学期望和方差,随即向量,最大似然估计等。
澳洲机器人专业留学学费及申请条件
蒙纳什大学
雅思要求6.5,托福要求79
学制:1/2年
雅思要求6.5,托福要求79
学制:2年
雅思要求6.5,托福要求79
学制:3年
小编已经针对于澳洲本科向量积分作业课程在线辅导的内容进行了详细的介绍,机器人是一个全新的领域,汇集了尖端的技术,澳洲开展机器人专业的学子也有很多,上面介绍的这三种都是知名的院校,学子了解详情可以登陆考而思的网站。
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