香港城市大学数据科学理学硕士课程规划

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必修课

序号课程介绍Curriculum 1 Exploratory Data Analysis and Visualization 探索性数据分析与可视化 2 Research Projects for Data Science 数据科学研究项目 3 Statistical Machine Learning I 机器学习统计 I 4 Statistical Machine Learning II 机器学习统计 I 5 Storing and Retrieving Data 存储和检索数据

选修课

序号课程介绍Curriculum 1 贝叶斯数据分析 Bayesian Data Analysis 2 智慧城市数据分析 Data Analytics for Smart Cities 3 数据挖掘与知识发现 Data Mining and Knowledge Discovery 4 数据驱动的运筹学 Data-driven Operations Research 5 深度学习 Deep Learning 6 论文 Dissertation 7 动态规划与强化学习 Dynamic Programming and Reinforcement Learning 8 实验设计与回归 Experimental Design and Regression 9 电子商务信息安全 Information Security for eCommerce 10 机器学习：原理与实践 Machine Learning: Principles and Practice 11 大规模机器学习 Machine Learning at Scale 12 自然语言处理 Natural Language Processing 13 网络生命与数据科学 Networked Life and Data Science 14 在线学习与优化 Online Learning and Optimization 15 数据科学优化 Optimization for Data Science 16 预测分析与金融应用 Predictive Analytics and Financial Applications 17 隐私增强技术 Privacy-enhancing Technologies 18 数据科学的社会基础 Social Foundations of Data Science 19 分类数据分析的统计方法 Statistical Methods for Categorical Data Analysis 20 机器学习的随机优化 Stochastic Optimization for Machine Learning 21 时间序列和循环神经网络 Time Series and Recurrent Neural Networks 22 金融工程与技术主题 Topics in Financial Engineering and Technology

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