发布时间:2023-04-23 18:18:57
发布来源:考而思
摘要:存储或解释数据以供决策的任何循环中,考虑人为因素的能力至关重要。完成本单元后,学生将能够识别和分析数据分析循环中的人为因素
人工数据分析-DATA3406课程辅导,着重于考虑数据科学中人为因素的方法和技术。人类既可以充当数据来源,也可以充当其解释者,从而在分析方面引入了一系列复杂性。我们如何处理从人类收集的数据的不可靠性?如何解决受试者对数据的担忧?我们如何创建可视化视图以促进对主要发现的理解?任何预测的局限性是什么?在涉及人员收集,存储或解释数据以供决策的任何循环中,考虑人为因素的能力至关重要。完成本单元后,学生将能够识别和分析数据分析循环中的人为因素,并能够针对所遇到的挑战得出解决方案。
上课
讲座,实验室,项目工作
评估
请参阅单元概述中的评估表。
假定的知识
基本统计信息,数据库管理和编程。
先决条件
(DATA2001或DATA2901)和(DATA2002或DATA2902)
细节
师资:工程系第二学期
2020年8月24日部门/学校:计算机科学学习模式:正常(讲座/实验室/教程)日人口普查日期:2020年9月28日学习单元级别:高级积分:6.0EFTSL:0.125可供出国留学和交流:否需要教职/部门许可吗?没有。
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