卡内基梅隆大学计算机视觉硕士开设哪些课程？

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主要课程

序号	课程介绍	Curriculum
1	计算机视觉	Computer Vision
2	机器人数学基础	Mathematical Fundamentals for Robotics
3	机器学习导论	Introduction to Machine Learning
4	视觉学习与识别	Visual Learning and Recognition
5	基于物理的视觉方法	Physics-based Methods in Vision
6	基于几何的计算机视觉方法	Geometry Based Methods in Computer Vision
7	机器人统计技术	Statistical Techniques in Robotics
8	专题：神经元和机器所看到的视觉世界	Special Topics: The Visual World as seen by Neurons and Machines
9	专题：机器人学的深层强化学习	Special Topics: Deep Reinforcement Learning for Robotics
10	设计计算机视觉应用程序	Designing Computer Vision Apps

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　　1、师资力量雄厚：全球TOP100背景硕博严选导师。

　　2、教研体系完善：设立8大教研中心。

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　　4、学科覆盖广泛：学科覆盖率超98%，其中包括300+二级学科，覆盖全英语系国家。

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