美国UCSB计算机科学硕士课程设置详情

美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）计算机科学硕士课程的目的是提供计算机科学方面的高级培训，为学生在行业和政府部门任职以及继续攻读研究生课程做好准备。以下是UCSB计算机科学硕士课程设置详情，希望对你有所帮助。

一、课程分类

理学硕士学位课程可以通过论文、综合考试或项目来完成。

1、论文

除课程要求外，学生还必须提交一篇合格的毕业论文，论文必须在计算机科学系常任教师的指导下完成，并由论文委员会批准。596和598最多可占12个学分。论文必须进行公开答辩。

2、项目

项目比论文要求更多的课程，但研究较少。除了所有项目共有的专业领域和广度课程外，学生还需完成两门额外的200 level研究生课程。除了这些课程要求，学生还必须完成

- 至少六个学分的596指导研究

- 在计算机科学常任教师的指导下完成一个项目

最终，学生需要提交一份报告，并进行30分钟的项目公开演示。

3、综合考试

除了所有方向的课程要求外，学生还必须完成12个额外学分的100 level（不包括193）和200 level课程。其中，八个学分必须为200 level课程。综合考试每年两次，分别在秋季和春季学期的第八周举行。每个学生将列出四门研究生课程：考试时将从每门课程中提出一个问题。学生只能选择回答其中的三个问题，而且必须正确回答所有三个问题才能通过考试。如果学生未能通过考试，可在下次考试时参加。考试只允许两次尝试。

二、课程要求

1、学生必须完成计算机科学学院顾问批准的42个学分的upper-division课程（不包括193课程）或研究生课程（200+、595、596、598）。

2、必须从三个专业领域中选择一个专业领域：基础/理论、系统和应用。应从主修领域中选修四门CS研究生课程（200 level），并从其他两个领域中各选修一门CS研究生课程（200 level）。同一门课程不能同时满足主修领域和广度要求。

3、每门主修领域课程的成绩必须至少达到 B（3.0）。

4、必须包含至少两个学分、最多六个学分的595研讨课程（不包括 595N：教师研究研讨会）。

5、硕士生必须在第一年结束时向研究生顾问提交一份硕士学习计划工作表，以审查迄今为止的完成情况并计划下一年的学习。学生也可以随时提交计划，以供审查和/或反馈。

三、课程设置

1、理论/基础领域

CS 209 计算机科学中的逻辑与应用

CS 216 级集方法

CS 220 计算理论与复杂性

CS 225 信息论

CS 230 近似、NP 完备性和算法

CS 231 组合算法专题

CS 234 随机算法

CS 235 计算几何

CS 260 程序分析高级专题

CS 266 形式化规范与验证

CS 267 自动验证

CS 290 特别专题

CS 292 特别专题

2、系统领域

CS 254 高级计算机体系结构

CS 263 现代编程语言及其实现

CS 270 操作系统高级专题

CS 271 分布式系统高级专题

CS 272 软件工程

CS 273 数据和知识库

CS 274 数据库系统高级专题

CS 276 网络高级专题

CS 279 计算机安全高级专题

CS 284 移动计算

CS 290 特别专题

CS 293 特别专题

3、应用领域

CS 211A 矩阵分析与计算

CS 211B 数值模拟

CS 211C 微分方程数值解法--无限差分法

CS 211D 微分方程数值解法--有限元方法

CS 219 稀疏矩阵算法

CS 240A 应用并行计算

CS 265 机器智能高级专题

CS 280 计算机图形学

CS 281B 计算机视觉高级专题

CS 285 高级图像合成

CS 290 特别专题

CS 291 专题

以上就是美国UCSB计算机科学硕士课程设置详情。如果你在学习上述课程的过程中遇到问题，可以随时联系考而思的课程顾问，及时获得有针对性的加州大学圣芭芭拉分校课程辅导。通过一对一辅导，你将及时解决课业问题，巩固知识要点，消除学习难点，提升应用能力，从而有更好的学习表现。