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墨尔本大学IT专业课程预习内容概要

  • 发布时间:2026-02-11 15:49:11

  • 发布来源:考而思

  • 摘要:墨尔本大学的IT信息技术硕士课程面向希望获得计算机、网络安全、分布式计算、人机交互或人工智能领域先进IT技能和专业知识的学生。如果你此前没有接触过信息技术领域的课程,你将学习四门核心科目:编程与软件开发、算法与复杂性、互联网技术和数据库系统与信息建模。以下是这四门课程的主要内容,你可以提前进行预习,以建立必要的知识基础和专业技能。

墨尔本大学的IT信息技术硕士课程面向希望获得计算机、网络安全、分布式计算、人机交互或人工智能领域先进IT技能和专业知识的学生。如果你此前没有接触过信息技术领域的课程,你将学习四门核心科目:编程与软件开发、算法与复杂性、互联网技术和数据库系统与信息建模。以下是这四门课程的主要内容,你可以提前进行预习,以建立必要的知识基础和专业技能,从而更快适应硕士阶段的学习。

一、互联网技术(COMP90007)

本课程将通过研究计算机网络和应用分层模型向学生介绍计算机网络的基础知识。课程的前半部分将介绍OSI和TCP/IP参考模型较低层的数据通信协议。学生将了解各种基本网络技术的工作原理,如无线、局域网、RFID和传感器网络。课程的后半部分将通过研究几种互联网应用来介绍TCP/IP参考模型的上层。

1、课程内容

课程涵盖的主题包括:互联网介绍、OSI参考模型层、协议和服务、数据传输基础、接口标准、网络拓扑、数据链路协议、消息路由、局域网、广域网、TCP/IP套件、常见网络应用(如电子邮件、新闻、FTP、Web)的详细研究、网络管理以及网络硬件和协议当前和未来的发展。

2、学习成果

完成课程后,学生应能够:

- 解释网络技术和应用的显著特点。

- 使用计算机网络领域的正确术语。

- 对网络架构中不同层级的功能进行解释。

- 解释互联网的架构和运作。

二、算法与复杂性(COMP90038)

本课程的目的是让学生熟悉并掌握评估和设计计算机程序以提高计算效率的能力。虽然计算机处理数据的速度非常快,但要解决大规模问题,必须设计策略,使计算有效地结合在一起。在20世纪下半叶,计算效率的优雅理论得到了发展。本课程将向学生介绍这一理论的基本原理以及解决关键计算问题的许多经典算法和数据结构。这些问题包括网络中的距离计算、大型集合中的项目搜索以及排序。

1、课程内容

课程涵盖的主题包括:复杂度类和渐近表示法;算法的经验分析;抽象数据类型,包括队列、树、优先级队列和图;算法技术,包括蛮力法、分治法、动态编程和贪婪法;空间和时间权衡;以及算法能力的理论限制。

2、学习成果

完成课程后,学生应能够:

- 设计、操作和推理各种解决排序、搜索和图形问题的技术。

- 为各种基本问题编写高效的算法和数据结构。

- 对问题的复杂性和算法效率进行形式化推理。

- 识别标准算法的设计技术,并运用这些技术开发新的计算问题解决方案。

墨尔本大学IT专业课程预习

三、编程与软件开发(COMP90041)

本课程旨在让学生了解利用计算机解决中等复杂问题的方法,并能够熟练设计和编写程序。编程语言为Java。

1、课程内容

课程涵盖的主题包括:Java基础;控制台输入/输出;控制流;定义类;使用对象引用;使用数组编程;继承;多态性和抽象类;异常处理;UML基础;接口;集合与泛型;高级主题。

2、学习成果

完成课程后,学生应能够:

- 分析现实世界的问题,并使用面向对象的原则(如封装、继承和多态性)设计解决方案。

- 评估中等复杂度的Java程序的功能和逻辑,识别其组件及其交互。

- 创建中小型复杂度的Java程序,使用多个类和一个控制台用户界面,展示对程序结构和模块化的理解。

- 分析和选择适当的数据结构和算法来解决特定的计算问题,并根据效率和适用性来证明你的选择是正确的。

- 分析新任务,并应用设计和实现软件所涉及的过程和方法,使用Java编程语言。

四、数据库系统与信息建模(INFO90002)

本课程将介绍现代信息组织的关键主题,特别是结构化数据库。课程将从数据管理的角度介绍数据库和数据建模。课程将涵盖数据库设计,从概念设计到物理实施。其中包括实体关系建模、规范化和非规范化以及SQL。此外,还将探讨数据库在各种环境中的应用(基于网络的数据库、将程序连接到数据库、数据仓库、健康环境、地理空间数据库)。

1、课程内容

课程涵盖的主题包括:数据、信息和知识的管理视角;概念、逻辑和物理数据建模;规范化和非规范化;SQL语言;数据完整性;事务处理、数据仓库、网络服务以及组织记忆技术。

2、学习成果

完成课程后,学生应能够:

- 评估可用于管理结构化数据的各种技术,以及这些技术的演变过程。

- 根据现实世界中的自然语言需求文档,在概念、逻辑和物理层面构建数据模型,并对这些模型应用数据规范化。

- 熟练使用CASE工具(计算机辅助软件工程)。

- 培养基本SQL能力,熟悉高级SQL命令的使用。

- 讨论数据库事务的需求和机制,包括所谓的ACID属性,并应用这些技能分析和编写简单的交易。

- 解释数据库如何在更大的应用架构中工作。

- 评估数据库系统与数据仓库、健康信息学和地理空间应用等各种领域之间的关系。

- 综合数据管理、数据标准化和数据建模的理论第一原则,并将这些原则应用于现代组织的数据需求。

以上就是墨尔本大学IT专业的四门基础课程,你可以提前预习上述内容,以建立知识基础,培养专业技能。如果你不知道如何预习,考而思能够为你提供一对一墨尔本大学课程预习指导,使你能够尽快熟悉课程主要内容,掌握必要的学术和专业技能,从而在正式学习时更加游刃有余。

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