发布时间:2023-04-22 16:05:51
发布来源:考而思
摘要:数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT),是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化,从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)
说到数字信号处理还是有很多的学子不了解,下面是数字信号处理作业课程在线辅导的详细介绍,感兴趣的学子可以了解一下,小编要说一下,数字信号处理是通信工程专业的一门课程,而通信工程又是电子工程的一个分支,其实越往上走,学习内容越细分,学子在选择专业的时候才越要慎重。
数字信号处理作业课程在线辅导
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域,这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器(DSP)和专用集成电路(ASIC)等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点,这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。
数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT),是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化,从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT),FFT的出现大大减少了DFT的运算量,使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。
广义来说,数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。但很多人认为:数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和谱分析方法。随着数字电路与系统技术以及计算机技术的发展,数字信号处理技术也相应地得到发展,其应用领域十分广泛。
数字信号处理是高校电子信息类专业本科生的一门专业必修课。学习本课程的内容能够为进一步理解和掌握机器学习、图像处理、通信原理等相关专业知识奠定基础,为从事信息处理、人工智能、通信技术等方面的学习和研究铺平道路。
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