香港大学人工智能入学笔试考察重点解析

香港大学人工智能专业的入学笔试考试是评估考生综合能力和专业素养的重要环节。参加考试之前，考生应该清楚地了解考试的重点，深入掌握相关知识，并进行充分的准备。以下是香港大学人工智能专业入学笔试的考察重点，希望能帮助考生更好地应对考试。

香港大学人工智能入学笔试包括18道数学选择题和1道编程题。选择题部分包括6道微积分问题，6道概率统计问题，以及6道线性代数问题。

1、数学。首先，数学是人工智能领域的基石。数学部分旨在考查学生的数学逻辑思维能力和问题分析解决能力。考生需要熟练掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识，同时还需要具备应用数学知识解决实际问题的能力。

数学部分重点内容：

• 概率论统计部分

- 求条件概率

- 求协方差

- 波松分布

- 极大似然估计

- 判断无偏估计/渐进无偏估计/一致估计

- 求矩估计量

- 贝叶斯

- 联合分布

• 微积分

- 求定积分（奇偶函数的特性）

- 偏导数的概念问题（鞍点、局部最大最小值）

- 定积分

- 高中函数应用题（求导）

- 函数的极限

• 线性代数

- 矩阵特征值

- 矩阵的逆母函数和距母函数

- 求逆矩阵

- 单位矩阵概念

- 整数线性规划

- 矩阵的秩

2、编程。其次，人工智能领域离不开编程，良好的编程能力是成为一名优秀人工智能专业学生的基本要求。考生会在考试中面对编程题目，需要能够熟练运用常见的编程语言（例如Python、Java等），并具备良好的算法设计和实现能力。

总的来讲，香港大学人工智能入学笔试对于考察数学知识的比重更大一些，而对于计算机编程知识要求不算高。

总之，参加香港大学人工智能专业入学笔试时，考生需要全面准备，重视数学基础和编程能力。通过系统的学习和自我提升，考生将能够更好地应对考试，展现自己的潜力和优势，进而顺利进入香港大学人工智能专业。如果有同学需要更有针对性的香港大学笔试辅导，直接联系我们即可在第一时间获得帮助。