滑铁卢大学计算数学学位课程+选课指南

　　滑铁卢大学提供计算数学本科学位课程项目，这个项目允许学生选择数学、微积分、计算机科学等高级课程学习。和其他专业不同的是，这个专业会跨多个学科。学生要学习数学、统计学、最优化以及计算机科学交叉内容，以解决商业、金融、医学、科学、技术中的问题。下面我们介绍详细课程。

　　一、学位概述

　　计算数学学位让学生学习数据集、公式、图像等，以帮助学生理解周围的世界，预测以及影响未来。在最新的QS世界排名中，滑铁卢大学位于世界计算机科学专业排名top25。学生在相关课程中不仅可以学习怎样利用计算机和数据的力量来生成和运行数学模型，还能了解趋势并且找到工业规模的解决方案。毕业前掌握的独特技能组合，可以让学生称为世界各地高端技术工作的需求者。

　　该学位允许学生用四年或者五年时间来完成。同学们还可以参加24个月的带薪工作，获得丰富的工作经验，为以后的职业发展打下坚实基础。

　　二、课程基础计划

　　1.9~12月课程

　　数学荣誉代数、数学荣誉微积分1

　　以下2选1：计算机科学导论1、设计函数程序

　　1门沟通技巧课

　　1门选修课

　　2.1~4月课程

　　数学荣誉课程线性代数1、数学荣誉微积分2

　　以下2选1：计算机科学导论2、基本算法设计和数据抽象

　　2门选修课

　　上述是滑铁卢大学官方提供的课程样本，不过，实际课程以及什么时候开课可能会发生一些变化性，大家在选课时要注意关注当前学期的课程提供。

　　三、学位课程

　　1.2选1课程

　　荣誉数学微积分3&高级微积分3

　　组合学导论&高级组合学导论

　　计算数学导论&计算机和计算机系统导论&数据类型和结构(不少于1)

　　2.2门基础课中2选1

　　微分方程导论&高级微分方程导论&商业和经济微分方程

　　优化介绍&高级优化介绍

　　逻辑和计算&高级逻辑和计算&数理逻辑导论

　　面向对象的软件开发&高级面向对象的软件开发

　　3.2门核心课程中2选1

　　微分方程的计算方法

　　计算离散优化&非线性最优化

　　计算线性代数

　　混沌和分形

　　随机模拟方法&计算统计学和数据分析

　　4.4门附加课程

　　应用数学中的离散模型、细胞系统的计算模型、数学生物学导论、从傅立叶到小波、偏微分方程的计算方法、控制理论、应用数学的随机过程、网络流理论、确定性OR模型、投资组合优化模型、组合最优化、整数规划、行程安排、博弈论导论、凸优化与分析、持续优化、半定优化、公钥密码学的数学、应用密码学、算法、数据密集型分析&数据密集型分布计算、算法设计和分析、金融建模的数值计算、神经网络、机器学习导论、生物序列分析中的计算技术、机器学习的统计和计算基础、符号计算导论、计算推理、统计学习——分类、数据可视化、统计学习——高级回归

　　5.3门非数学课

　　注意，其中至少有一门必须时200、300级或者400级课程。

　　关于滑铁卢大学计算数学本科学位课程和选课攻略就分享到这里。还有其他课程学习问题，大家也可以向考而思的专业老师咨询!