UCL统计学专业大一新生必修课程预习

　　UCL的统计学世界排名考前，吸引了很多国际学生。对于经过入学测试，已经取得offer的同学，可以对自己即将要学习的新的课程做一个基础预习了。了解学什么课程，课程讲什么，才能明确自己可以为这些课程的学习做好哪些准备。下面是统计学理学士方向的核心课程介绍。

　　大一学生：

　　大一主要学必修课，一共五门课程。

　　1.微积分和线性代数

　　这门课程相当于为经济学、统计学以及相关学科的学生开设的数学方法和其应用的入门级课程，其重点是技术，并非完全的严格性。课程会讲述很多不同的案例，主要主题有微分、积分、无穷级数、多元函数和初等矩阵理论等。

　　2.多维微积分

　　这门课程和微积分线代一样，重点也是发展技术，不是完全严谨。核心主题会学习约束最优化、复数、微分方程、多重积分、特征值和特征向量以及二次型。

　　3.概率统计导论

　　这门课涉及的核心主题有条件概率、相关结果及应用。独立的概念。简单分布(二项式、几何、泊松、均匀、正态和指数)。期望和方差的概念，简单的规则(无需证明)。真实调查的例子。数据、图形、表格和汇总统计的类型。样本和总体。概率模型、未知参数、将模型与数据拟合以及非正式地评估拟合优度。估计中不确定性的概念;通过模拟说明。列联表(2路和3路)，行列比例。回归和相关作为双变量描述:最小二乘法原理，变换的使用。

　　4.高级概率和统计

　　课程旨在介绍一个学习概率和统计的正式框架，为学生提供进一步学习统计学的基础。主要学习目标是学生能够使用公理方法推导出简单的概率结果、知道如何推导离散和连续单变量概率分布的性质、能够给出独立同分布随机变量的中心极限定理的非正式陈述，以及能够在简单的情况下计算置信区间和进行假设检验。

　　5.实用统计学导论

　　这门课只要利用统计软件包提供实用统计基本技能的培训。同学需要能够使用R统计软件包进行数据分析和模拟、使用计算机识别并对简单的数据集进行适当的统计分析。另外，当用于简单的统计分析时，你还要能够解释统计软件包的输出。

　　大二学生：

　　这一年除了要学习五门必修课程，也可以从两门选修课里选择。

　　1.高等线性嗲书

　　2.概率和推理

　　3.线性模型和方差分析

　　4.应用概率导论

　　5.实用统计计算

　　选修课——社会统计、运筹学中的优化算法

　　大三学生：

　　大三只有两门必修课，其他大多数课程都是选修，同学们可根据自己的专业发展和规划选择相应的课程学习。

　　1.统计推断

　　2.项目

　　选修课——随机系统、预测、决策和风险、金融中的随机方法、医疗统计1、医疗统计学2、统计学专题、金融中的随机方法2、卫生经济学中的贝叶斯方法、运营风险和保险分析的定量建模、社会统计、运筹学中的优化算法

　　以上是UCL统计学课程预习全部内容，有学习难题，欢迎咨询我们!