帝国理工学院经济、金融和数据科学学士课程规划

帝国理工学院经济、金融和数据科学理学学士学位旨在为学生提供经济和金融的深入研究，并在此过程中结合数据科学及其应用。通过独特的学科组合，如微观经济学、宏观经济学、数据科学和机器学习，学生将发展经济学家、政策专家、商业领袖和研究人员所需的分析技能和编码能力，以解决当前社会的重大问题。该专业课程设置如下：

一、Year1

· Mathematical Foundations

· Statistics

· Introduction to Data Science

· Big Issues in Economics, Finance and Business

· Accounting

· Microeconomics 1

· Macroeconomics 1

· Data Structures and Algorithms

二、Year2

· Microeconomics 2

· Econometrics 1

· Machine Learning

· Corporate Finance and Capital Markets

· Macroeconomics 2

· Econometrics 2

· Operations Research

· Databases and Cloud Computing

三、Year3

·Laboratory of Methods in Economics, Finance and Data Science

· Essential Skills 3

· I-Explore: Choose options from other departments at Imperial

· Advanced Corporate Finance

· Advanced Machine Learning

· Advanced Macroeconomics

· Applied Econometrics

· Asset Pricing

· Game Theory

· Industrial Organisation

· Innovation and Entrepreneurship

· Climate Change and Finance

· Energy Economics

· Health Economics

· Marketing Analytics

· Organisational Behaviour

· Project Management

· Public Economics

· Text-Mining in Economics and Finance

· Final Project 

综上所述，帝国理工学院经济、金融和数据科学理学学士前两年的所有课程都是所有学生的必修课。这些课程旨在为该学位的所有三个学科领域提供理论和实践基础。第三年，你可以从商学院提供的大量选修课中进行选择，例如经济学、金融学、数据科学以及其他专业领域。你可以专注于一个领域，或者将不同领域混合起来，以获得更广泛的学习经验。