坎特伯雷大学data science本科课程如何规划?

　　随着“大数据”的规模和可用性呈指数级增长，数据科学成为了一个新兴的职业。数据科学家通过查看过去和当前的数据来洞察未来趋势。在一个从教育到商业、通信到交通的一切都涉及大规模数据收集和数字化的世界里，数据科学是一项基本技能，它的就业前景相当广泛，这也因此吸引了一大批学子的报考。

　　今天要给大家介绍的就是新西兰坎特伯雷大学的data science数据科学学士方向的课程内容，准备报考这个专业的同学可以提前了解学年课程规划，已经通过学校申请的同学也可以预习相关课程。

　　一、课程总体规划

　　坎特伯雷大学的数据科学学士学位是全日制三年的本科课程，包括编程、数学、统计和计算机科学的入门课程，以及动手实验室工作和小组项目。你还将完成一个主要课题的课程，并在第三年在行业的监督下完成一个最终的顶点项目。最后一年的项目工作涉及应用数据科学来创建解决方案。你可以在课程中获得项目实施、研究、批判性分析、解决问题和交流的技能，以讨论和解释数据发现。

　　二、课程详述

　　相关课程学分需要完成100级必修课5门、200级必修课5门、300级课程3门，主要课程包含生物信息学、商业分析、计算语言学、数据科学、人口健康数据科学以及空间数据科学等多个领域。

　　1.100级必修课

　　数据科学简介

　　计算机编程导论

　　计算机科学导论

　　数学1A

　　科学、社会和我

　　2.200级必修课

　　数据争论

　　数据科学多元方法

　　算法

　　生物伦理学：生命、死亡和医学

　　应用统计学/回归建模

　　3.300级必修课

　　大数据计算和系统

　　计算数据方法

　　多元统计方法/数据挖掘

　　三、课程延伸(继续教育)

　　在同学们完成坎特伯雷大学数据科学学术学位课程之后，如果你准备继续学习，你可以选择攻读一系列数据科学研究生课程，比如荣誉理学学士、理科研究生证书、理科研究生文凭、理学硕士等，专业应用类的研究包括应用数据科学研究生文凭、应用数据科学硕士、公共卫生空间分析硕士以及地理空间科学与技术专业硕士。

　　以上是关于新西兰坎特伯雷大学数据科学学士专业的详细课程规划，有需要的同学可以适当参考。学习中有任何问题，欢迎找考而思的专业老师咨询!