首页> 留学资讯> 论文数据分析怎么写?Data Analysis Report结构分析
发布时间:2023-01-16 17:14:01
发布来源:考而思
摘要:数据分析报告的整体结构非常简单,通常涉及引言、主体、结论/讨论、附录这四个部分。数据分析报告不太像课堂上的研究论文或学期论文,从某种意义上来说,这更像是一种“内部”交流,有点像extended memo。另一方面,这类报告也有其“外部”性质,以告诉老板或主管你在做什么。以下是Data Analysis Report结构分析。
数据分析报告的整体结构非常简单,通常涉及引言、主体、结论/讨论、附录这四个部分。数据分析报告不太像课堂上的研究论文或学期论文,从某种意义上来说,这更像是一种“内部”交流,有点像extended memo。另一方面,这类报告也有其“外部”性质,以告诉老板或主管你在做什么。以下是Data Analysis Report结构分析。
一、引言
1、概述研究和数据,以及任何相关的实质性环境、背景或框架问题。
2、通过数据分析回答的“big questions”,以及关于这些问题的结论总结。
3、论文剩余部分的简要概述。
二、主体
这里有两种相对普遍的组织方式:
1、传统:
把正文分成几个部分:数据、方法、分析、结果。方法部分描述了你是如何获得数据的,随后你应该描述你所做的分析,以及得出的结果。
2、问题导向:
这种形式通常有一个单独的主体部分,称为“分析”,然后有一个针对引言中提出的每个问题的小节,通常按照与引言相同的顺序呈现(从一般到具体,重要性递减的顺序,等等)。每个小节都将描述统计方法、分析和结论(针对每个问题)。
三、结论/讨论
结论应该重复引言中的问题和结论,还可以通过从分析部分收集的一些额外的细节来进行补充。同时还可以提出新的问题或未来的研究方向等。
四、附录
一个或多个附录是提供细节和辅助材料的地方。这些可能涉及以下内容:
1、(异常)统计程序的技术描述;
2、详细的表格或计算机输出;
3、对主体部分提出的论点的补充统计信息;
4、用于获得结果的计算机代码。
通常很难在附录和正文中找到恰当的平衡。一般来说,你应该在正文中加入足够的内容来表达你的观点,并让读者参考附录中的具体章节或页码,以获得更多的图表和其他细节。
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