帝国理工学院经济、金融和数据科学本科课程规划

帝国理工学院的经济、金融和数据科学是一个史无前例的学位，为学生提供了严谨的经济学和金融研究，结合数据科学及其应用的学习。该专业的课程由各个学科的前沿学者设计，并听取了行业和公共政策领导人的意见。下面是该专业的课程设置规划：

第一年课程：

Mathematical Foundations 数学基础

Statistics 统计数据

Introduction to Data Science 数据科学导论

Big Issues in Economics, Finance and Business 经济、金融和商业中的重大问题

Accounting 会计

Microeconomics 1 微观经济学1

Macroeconomics 1 宏观经济 1

Data Structures and Algorithms 数据结构和算法

Essential Skills 1: Creative Problem Solving 基本技能1:创造性地解决问题 

第二年课程：

Microeconomics 2 微观经济学2

Econometrics 1 计量经济学1

Machine Learning 机器学习

Corporate Finance and Capital Markets 公司金融和资本市场

Macroeconomics 2 宏观经济学2

Econometrics 2 计量经济学2

Operations Research 运筹学

Databases and Cloud Computing 数据库与云计算

Essential Skills 2: Emotional Intelligence in the Workplace 基本技能2:工作中的情商 

第三年课程：

Laboratory of Methods in Economics, Finance and Data Science 经济学、金融和数据科学方法实验室

Essential Skills 3 基本技能3

Final Project 毕业设计

通过微观经济学、宏观经济学、数据科学和机器学习等独特的学科组合，学生将获得下一代经济学家、政策专家、商业领袖和研究人员所需的分析技能和编码能力，以解决我们这个时代的重大问题。学生还将通过各种专业课程培养雇主所认定的有效沟通、团队合作和情商等基本技能。