谢菲尔德大学机器人硕士MSc Robotics课程概述

谢菲尔德大学机器人硕士MSc Robotics课程将让学生了解机器和人工智能(AI)，机器人传感和感知，控制和规划以及机器人设备和系统。机器人技术在制造业、医疗保健和航空航天在内的各个行业都越来越重要。自主系统和机器人、物联网、智能电网和云计算的应用也越来越广泛。课程帮助学生开发机器人和自主系统关键领域的知识和技能。学生能够将各种技能应用于许多工程学科，使用工业标准CAD和硬件工具来设计和分析机电一体化系统。

主修课如下：

Data Modelling and Machine Intelligence 数据建模与机器智能

Foundations of Robotics 机器人技术基础

Mechatronics for Robotics 机电一体化机器人

Manipulator Robotics 机械手机器人

Machine Vision 机器视觉

Mobile Robotics and Autonomous Systems 移动机器人和自主系统

Multisensor and Decision Systems 多传感器和决策系统

Robotics Project and Dissertation 机器人项目及论文 

选修课如下：

Deep Learning 深度学习

Industrial Training Programme (ITP) in Computational Intelligence 计算智能工业训练计划

谢菲尔德大学机器人硕士MSc Robotics课程将为学生提供设计、实施和部署未来机器人和自主系统(RAS)所需的基本知识、理解和技能。学生将受到启发，以不同的方式思考，并创造具有改变我们生活潜力的创新解决方案。课程以与行业的紧密联系和世界领先的研究为基础，学生将有机会成为软件工程师、开发人员和程序员或项目工程师。