首页> 华威大学 > 华威大学数学统计Part A & Part B区别分析
发布时间:2022-08-08 19:07:59
发布来源:考而思
摘要:华威大学数学统计Part A旨在为数理统计建立必要的概率背景。课程涵盖了诸如多元概率分布,条件概率分布和条件期望,多元正态分布,随机变量序列的收敛性等主题。Part B则介绍了统计推断的主要概念,重点是估计和检验的似然方法。下面是对数学统计Part A和Part B两门课程主要区别的分析。
华威大学数学统计Part A旨在为数理统计建立必要的概率背景。课程涵盖了诸如多元概率分布,条件概率分布和条件期望,多元正态分布,随机变量序列的收敛性等主题。Part B则介绍了统计推断的主要概念,重点是估计和检验的似然方法。下面是对数学统计Part A和Part B两门课程主要区别的分析。
一、数学统计Part A
1、课程主要内容
(1)离散和连续多元分布、边际分布。
(2)雅可比变换公式。
(3)条件分布、条件期望和性质。
(4)多元随机变量的矩母函数。
(5)多元高斯分布及其性质。
(6)与高斯分布相关的分布:卡方分布、学生分布和费雪分布。
(7)依分布收敛,依概率收敛和几乎必然收敛。
(8)大数定律。
(9)中心极限定理。
2、课程学习目标
(1)理解数理统计中需要的更高级的概率概念,包括多元高斯分布的性质、大数定律和中心极限定理。
(2)能够在更复杂、有时是多维的环境中计算概率和期望值。
(3)能够处理关于随机序列极限行为的数学陈述。
二、数学统计Part B
1、课程主要内容
(1)数据的参数化统计模型的概念。
(2)可能性的定义和使用它的例子比较可能的参数值。
(3)参数估计,特别是最大似然估计。例子包括高斯变量的估计均值和方差。
(4)重复抽样原理:估计量的概念及其抽样分布。偏差和均方误差。
(5)置信区间的构造。
(6)假设检验的概念。似然比检验。尼曼-皮尔逊引理。p值。
(7)数据简化原理:充分统计,以及点估计和假设检验的应用。
(8)极大似然估计的渐近正态性。
2、课程学习目标
(1)理解统计推断的主要概念,包括(参数化的)统计模型、估计量及其抽样分布和假设检验。
(2)能够计算各种例子中的最大似然估计量。
(3)能够在各种例子中使用似然比来构建假设检验,包括经典的t和F检验。
(4)能够推导出各种例子中估计量的抽样分布的性质。
以上就是华威大学数学统计Part A和Part B两门课程的主要区别,同学了解了课程的主要内容和学习目标之后,就能更有针对性地学习啦!
马上匹配专业老师免费答疑
相关文章
更多英国华威大学挂科申诉方法
有许多在英国华威大学就读的学生,遇到挂科后不知道如何申诉,或者是不知道该提交到哪里,可以参考这篇文章。它可以告诉你该如何去做,想知道更详细的内容,可以前来咨询。
考而思2022-09-26华威大学2023年TMUA入学数学考试详情!官方:最后一年考试!
英国华威大学的TMUA已经为计算机、经济学等专业筛选了无以数计的优秀候选人,但是在2024年,这项考试将不再举行!剑桥官方在去年10月11日公布的公告指出,TMUA入学考试将从2024年5月开始退出。这就意味着,在2023年,还有最后一年考试。那么,这究竟是怎样的一项考试呢?下面我们一起来详细了解一下。
考而思2023-02-17数学统计课程都有哪些?(统计学数学课程)
在学术界和实践中,数学统计是一门重要的学科,它涉及到数据收集、整理、分析和解释等方面的知识和技能。通过学习数学统计课程,学生能够掌握相关的概念、方法和工具,以便在各种领域和行业中应用统计原理和技巧。 概率 概率是数学统计中的
考而思2024-02-20