悉尼大学Graduate Diploma in Public Health选课要求及热门选修课总结

悉尼大学Graduate Diploma in Public Health由48个学分组成，包括36个核心课程学分和12个选修课程学分。大多数核心课程的学习安排在第一学期，这些课程将提供流行病学、生物统计学、公共卫生、定性卫生研究、健康促进和公共卫生道德方面的基本卫生知识和技能。选修课程部分，学生将承担最少6学分的公共选修课程和最多6学分的非公共选修课程。以下是Graduate Diploma in Public Health热门选修课总结。

一、PUBH5019癌症预防和控制

课程将介绍在人群水平上支持癌症预防和控制的概念、方法和应用。课程旨在提供一个从预防到筛查、诊断、治疗、生存以及支持性治疗的癌症公共卫生方法的广泛视角。严格评估有可能降低癌症发病率和死亡率、延长生存期和提高生活质量的政策和干预措施。

二、PUBH5020慢性病预防和控制

课程提供了一种系统的、高水平的公共卫生方法，以检查慢性病(如心血管疾病、二型糖尿病、癌症、慢性肺病)及其预防的全球性问题。课程研究了为什么慢性病是一个全球性问题，并描述了世卫组织慢性病预防框架。

三、PUBH5039公共卫生营养要点

课程旨在使学生更深入地了解关键的公共卫生营养实践和原则，从而能够更好地理解和解决人口营养问题。重点关注了解饮食摄入评估和利用营养调查产生的数据，以提高对营养流行病学研究和饮食与慢性病之间关系的了解。

四、PUBH5121环境卫生

课程旨在描述环境与人口、当地社区和个人之间的相互关系，以及环境危害的健康风险。探讨环境健康危害的主要类别，例如空气和水质量、化学危害(如土壤和污染场所)、物理危害(如噪音和辐射)、微生物危害和食品安全。还将涉及可持续性、气候变化和土地使用规划等区域和全球问题。

五、PUBH5212分类数据分析

前面课程中涉及的生物统计学概念被扩展到流行病学研究的分析当中，其中结果变量是分类变量。课程主题涉及：检验2 x r列联表中的趋势；Mantel-Haenszel检验，用于2 x 2表的组合，估计组合优势比和置信限；多元逻辑回归；泊松回归；建模策略。

六、PUBH5217生物统计学：统计建模

课程将介绍如何使用统计模型分析健康数据。特别是，如何拟合和解释医学和健康研究中常用的不同统计模型的结果：线性模型、逻辑模型和生存模型。重点是应用，而不是数学。学生将学习如何清理数据、构建适当的模型以及解释结果。

以上就是关于悉尼大学Graduate Diploma in Public Health选课要求及热门选修课的介绍。同学可以结合个人兴趣和职业需求进行选课，同时不要忘了考虑课程的难度、时间等因素。