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发布时间:2022-05-20 13:16:42
发布来源:考而思
摘要:我们从统计学的基础知识开始,包括一些概率论和抽样,估计和假设检验的基本概念。多元回归技术等主题以及与偏离误差结构标准假设相关的问题构成了要讨论的主要主题。除了模型规范和数据问题外,使用其他方法(如工具变量,概率/logit,面板数据模型和基本时间序列方法)也是课程议程的一部分。
Econometric Theory计量经济学理论用于分析经济学和相关领域数据的多元回归方法。学生学习如何进行实证研究,以及如何分析和解释其他实证作品的结果。重点是直观地理解计量经济学分析的原理,并将其应用于实际数据。我们从统计学的基础知识开始,包括一些概率论和抽样,估计和假设检验的基本概念。多元回归技术等主题以及与偏离误差结构标准假设相关的问题构成了要讨论的主要主题。除了模型规范和数据问题外,使用其他方法(如工具变量,概率/logit,面板数据模型和基本时间序列方法)也是课程议程的一部分。
Econometric Theory计量经济学理论知识点:
第一部分:基本回归理论:线性回归模型、回归模型的统计分析、回归模型的渐近分析。
第二部分:动态回归理论:经济时间序列建模、动态建模原理、动态模型的渐近、估计和测试、联立方程组。
第三部分:高级估计理论:优化估计器 I:理论、优化估算器 II:示例、最大似然法、检验假设、系统估计。
第四部分:协整理论:单位根、协整回归、协整系统。
第五部分:技术附录:矩阵代数基础、概率与分布理论、高斯分布及其亲属。
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