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发布时间:2022-05-18 18:02:00
发布来源:考而思
摘要:本课程涵盖线性代数的基本概念,重点是计算技术。几乎所有具有定量成分的学科,包括工程、物理科学、社会科学、金融、计算机图形学、大数据和机器学习,都依赖于线性代数。这些领域中的许多难题可以简化为或近似为线性代数问题。
华盛顿大学是美国历史悠久的公立研究型大学,最近有学生过来辅导amath352课程,今天小编就来为大家详细介绍一下华盛顿大学的amath352应用线性代数和数值分析课程内容,感兴趣的同学可以接着看下去了。
【华盛顿大学amath352课程介绍】
课程代码:amath352
课程名称:应用线性代数和数值分析
课程概述:
本课程涵盖线性代数的基本概念,重点是计算技术。几乎所有具有定量成分的学科,包括工程、物理科学、社会科学、金融、计算机图形学、大数据和机器学习,都依赖于线性代数。这些领域中的许多难题可以简化为或近似为线性代数问题。
在本课程中,将学习向量和矩阵、线性系统、最小二乘问题和特征值问题。矩阵分解(例如,LU、QR、SVD)在课程中起着重要作用。
学习目标:
1、解释和使用在指定阅读和课堂上提出的术语和符号。
2、用自己的话定义关键术语。
3、执行计算以确定矩阵、向量集和线性方程组的属性
4、识别并执行必要的计算来解决给定的问题。
5、解释和分析关键术语、理论概念、算法和分解之间的关系。这可能发生在特定问题的上下文中或一般情况下。
6、在准确性、稳定性和/或计算效率方面评估数值解或方法。
7、解释和总结给定线性方程组或矩阵的属性的含义。
8、使用文字和伪代码,写出计算解决问题的步骤。
9、编写Matlab代码来实现算法和解决问题。
学习评估:
1、阅读和课堂参与:占总成绩的15%。
2、课堂作业:占总成绩的25%,大约每周一次
3、考试:共两次。每次占总成绩的30%,两次考试分别考察课程的上下部分。
以上就是为大家整理的华盛顿大学amath352应用线性代数和数值分析课程的主要内容,这个课程会经常使用到Matlab来进行数据分析的,所以课程的难度还是比较高的。如果大家在学习上遇到问题的话可以随时在线联系我们哦~
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