NCL南安普顿大学MATH6168机器学习同步课程

　　最近有南安普敦大学的学生过来辅导MATH6168机器学习这门课程，今天小编就来为大家详细介绍一下，感兴趣的同学可以接着看下去了。

　　【南安普顿大学机器学习课程介绍】

　　课程代码：MATH6168

　　课程名称：machine learning机器学习

　　课程学分：7.5分

　　先决条件：MATH2010或STAT6083或MATH6170

　　所属专业：电子与计算机科学

　　课程概述：

　　该课程的目的是向学生介绍机器学习的基础知识，即使用数据进行统计学习、预测和决策的计算方法。将概述预测建模的基本原理，然后使用各种机器学习方法和适当的数据集进行演示。

　　学习成果：

　　1、了解所讨论的学习方法的理论基础，以及它们在适当的统计软件中的实施。

　　2、将适当的方法应用于各种数据集和学习问题。

　　3、了解各种预测和分类算法的统计基础，并知道何时应用不同的方法。

　　4、理解并应用定义成功的有监督和无监督学习的基本标准。

　　学习评估：

　　1、考试：占总成绩50%

　　2、课堂作业：占总成绩50%

　　课程大纲：

　　1、监督和非监督学习导论

　　2、均方误差、偏差/方差权衡和交叉验证

　　3、预测和回归，例如神经网络、高斯过程

　　4、分类，例如支持向量机

　　5、分类和回归树：提升和模型平均

　　6、集群

　　7、深度学习和分层方法

　　以上就是为大家整理的南安普敦大学MATH6168机器学习课程的主要内容，可以看到考核方式是课堂作业和考试各占50%，所以平时的作业是非常重要的，大家要是遇到一些难题，或者需要作业辅导的话都可以随时在线联系我们哦。