英国伯明翰大学金融建模课程stata详细介绍

　　金融建模课程的学习中会需要学习stata这个分析软件，很多学生对stata不太熟悉，所以在学习金融建模课程的时候也会比较吃力，今天小编就来为大家详细介绍一下伯明翰大学金融建模课程的主要内容，建议大家可以提前先预习一下课堂必备知识。

　　【伯明翰大学金融建模课程stata介绍】

　　课程概述：

　　金融建模课程向学生传授广泛的技术，用于汇总数据、估计概率、分析数据和测试假设。共分为3个部分。

　　第1部分：学生将学习计算数据集的集中趋势和分散程度的方法，如众数、中位数、平均值、范围、标准差、偏斜度和峰度。

　　第2部分：学生将学习如何使用一些概率模型，将学习的模型包括正态分布、二项式分布、多项式分布、均匀分布、指数分布和贝叶斯公式。

　　第3部分：学生将学习分析数据、构建金融模型和检验假设的参数技术。

　　课程涵盖的主题包括：

　　测试假设的程序、置信区间、t检验、F检验、z检验、简单回归、多元回归、VAR、ARCH和GARCH技术以及每种技术的优势和局限性。

　　还会学习一些非参数检验程序，包括卡方检验、游程检验、Wilcoxon-Mann-Whitney检验、Kolmogorov-Smirnoff检验技术以及它们的优缺点。

　　学习目标：

　　1、测试金融理论并讨论各种测试技术的优势和局限性;

　　2、应用经典线性回归技术;

　　3、应用VaR、ARCH和GARCH技术;

　　4、金融中长期关系的单位根和协整检验：

　　5、进行广泛的非参数检验，了解检验技术的优势和局限性。

　　课程评估：

　　1、课堂测试(25%)，时间为1小时

　　2、期末考试(75%)，时间为3小时

　　以上就是为大家整理的伯明翰大学金融会计课程的相关资讯，在课程的学习中需要大家提前预习的东西还是比较多的。首先需要熟悉stata软件，其次一些专业知识也是必不可少的，大家如果在学习中遇到问题的话也可以随时在线来联系我们哦～