发布时间:2023-04-26 05:52:56
发布来源:考而思
摘要:进入大数据时代,企业对数据的掌握是能够决定未来企业走向的重要条件,可以这么说,掌握了数据的走势就是掌握了未来的发展方向,在这个前提下也衍生出来很多的职业。
进入大数据时代,企业对数据的掌握是能够决定未来企业走向的重要条件,可以这么说,掌握了数据的走势就是掌握了未来的发展方向,在这个前提下也衍生出来很多的职业,如:数据分析师,这些都说明了数据科学的重要性,人们对大数据的关注也达到了制高点,在这样的背景下选择数据科学专业的人越来越多,今天我们分析下英国数据科学专业课程内容。
一:数据科学专业的课程内容:
一共有四个年级,分别的内容是一到四年级。
一年级课程内容:
程式设计
面向对象的设计
数学方法
概率
统计学
机器学基础
数据实验小组
二年级课程内容:
软件开发
数据库的理论和设计
建模统计和推理
数据科学
社会数据学
数据实验小组
三年级课程内容:
大规模数据科学
机器学习
企业算计
复杂性和可计算性
高性能计算学
数学
统计推断学
贝叶斯统计,哲学与实践
四年级课程内容
数据科学
统计数据建模
机器学习
进化计算与优化
计算机建模与仿真
贝叶斯统计,哲学与实践
社交网络和成本分析
时空统计建模
二:课程注意事项
在学习这门课程的时候我们需要注意几个方面
1:多实践,多参与实际的数据分析,课程设有专门的数据实验小组,这个方面的涉及对自己以后的社会工作会很有帮助
2:贝叶斯统计,贝叶斯是统计学的创始人,数据分析的方法得到了很多的验证。
3:建模,我个人觉得建模具有一定实际意义,很多模糊的数据是没有概念的,只有通过建模才能体现出数据的价值。
三:总结
在国家高速发展的时代,数据科学专业是当下的热门专业,越来越多的地方都会涉及这个方面的内容,很多企业对该职业都给予了高度的重视,数据分析师也决定着企业未来的走向和下一步工作的开展,该职业社会的欢迎程度很高,有着很大的社会前景。
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