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物流分析方法

ITLS6203

Analytic Methods for Logistics

学习目标

  课程内容:

  供应链管理、物流、运输和基础设施管理依赖于通过仔细和适当的数据分析做出有效决策的能力。学习物流分析方法课程的学生将对支持定量分析的基本技术有深刻的理解,并将在电子表格建模、数据交流和展示方面发展高度市场化的技能,以支持管理决策。课程通过基于计算机的研讨会强调定量分析的实际方面。学生通过决策中使用的基本理论得到指导,重点放在理论如何在实践中应用,在定量分析中吸取真实世界的经验。课程内容涵盖基本的统计和数据表示方法、电子表格建模、生产和运输应用的线性优化方法、需求预测、模拟和线性回归技术。

  课程安排:

  1、建模和定量分析介绍

  2、呈现和描述数据

  3、电子表格建模

  4、优化分析

  5、概率和建模不确定性

  6、统计推断

  7、回归

  8、时间序列分析和预测

  9、模拟建模

  学习成果:

  完成课程学习后,学生应该能够:

  1、选择适当的定量分析方法,以支持全球物流和运输的决策。

  2、使用计算机软件以有效的方式实施这些定量方法。

  3、传达和解释定量分析的结果,识别局限性并支持建议。

  4、用自己的话解释方法,并说明这些方法在全球物流和运输实践中是如何实施的。

  5、认识并解决数据和分析方法的潜在缺点,以及与定量分析和数据呈现的道德相关的问题。

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