澳洲应用GIS和空间数据分析ITLS6107Applied GIS and Spatial Data Analytics课程介绍

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应用GIS和空间数据分析

ITLS6107

Applied GIS and Spatial Data Analytics

学习目标

　　课程内容：

　　世界上越来越多地充斥着持续收集大量数据的系统、设备和传感器。这些数据中的大多数都与位置相关联，这些位置代表了从个人在活动之间的移动到供应链上的货物或交易的流动，从公司的位置到其当前和未来客户的位置。探索这种空间环境，可以转变分析、解决问题的方式，并提供一种强大的视觉化世界的方法。这就是地理信息系统(GIS)和这门课的本质。

　　应用GIS和空间数据分析课程首先向学生介绍GIS系统的“构建模块”，涉及数据结构、关系数据库、空间查询和分析。然后，课程重点转移到空间数据源，涉及全球定位系统(GPS)、智能卡票务等操作系统和交易数据，以及基于网络的数据源，强调了在GIS环境中集成每个数据源的潜力和挑战。该课程是实践性的，学生将学习如何使用最新的GIS软件，使用真实的“大数据”来源分析几个感兴趣的问题，并以强大有效的方式交流结果。例如确定对新服务或基础设施的潜在需求，为送货公司制定送货和时间安排计划，或研究旅行者或消费者在不同时间和地点的行为。

　　课程安排：

　　1、地理信息系统概论， ArcGIS简介，基本映射

　　2、空间数据，空间关系，SQL，ArcGIS查询，使用ArcGIS连接/合并数据

　　3、数据可视化，主题地图，地图设计

　　4、坐标参考系，空间分析，使用ArcGIS进行空间分析

　　5、数据可视化：原则和实践，空间分析的最佳实践，R编程语言入门

　　6、数据结构，数据整理，数据处理和数据可视化

　　7、网络，GS1和GIS，网络分析，车辆路径

　　8、回归：普通最小二乘(OLS)与地理加权回归(GWR)，连接ArcGIS和R

　　9、数据收集，全球卫星导航系统简介，空间分析与R

　　10、开放数据和开放标准，数据库，数据库与R

　　11、处理大数据，并行处理

　　学习成果：

　　完成课程学习后，学生应该能够：

　　1、解释GIS背后的基本理论及其使用中的挑战。

　　2、确定地理信息系统的特征以及何时应用。

　　3、制定解决业务问题的策略，评估每个策略并推荐和维护解决方案。

　　4、使用GIS向业务利益相关者展示地理信息的有效交流。

　　5、描述收集、处理和分析地理数据的必要过程。

　　6、应用GIS工具的适当功能来分析地理特征，以实现业务目标。

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