澳洲应用运输数据分析CIV5303Applied transport data analysis课程介绍

应用运输数据分析

CIV5303

Applied transport data analysis

学习目标

课程内容：

数据是交通决策的基础。这门课程应用严格的概率和统计方法来分析运输研究中经常遇到的数据。学生将了解概率和统计分析程序及其在单变量和多变量数据分析中的应用，以及模型开发过程及其在交通数据分析中使用的建模技术的应用。

学习成果：

顺利完成本课程后，学生应该能够：

1、证明定量数据分析技术与当代运输和交通实践的相关性。

2、估计和评价适合运输和交通问题的概率模型。

3、利用适当的统计技术，根据人口样本推断人口特征。

4、估计和评估统计模型的稳健性，以了解当前或预测/预报未来的出行/交通状况。

课程评估：

1、作业1：学生将对真实世界的多元数据集进行初步分析。20%。

2、作业2：学生将完成一系列关于多元数据集的小任务，这些任务将测试学生正确应用和解释从课程中所学到的一些高级统计分析方法的能力。30%。

3、期末评估：期末评估将涵盖一些需要统计分析的简短案例研究问题。50%。

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