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高级信号处理
ELEN90052
Advanced Signal Processing
学习目标
课程内容:
高级信号处理课程深入介绍了统计信号处理。学生将学习下列主题:
1、统计信号处理的应用。
2、回顾随机信号和系统的基本原理:随机过程、白噪声、平稳性、自相关和互相关函数、谱密度和互谱密度、白噪声激发的线性时不变系统的特性。
3、参数估计:最小二乘及其性质,递归最小二乘和最小均方,基于优化的方法,最大似然法。
4、卡尔曼、维纳和马尔可夫滤波。
5、功率谱估计。
学生将在高级信号处理课程中使用软件工具(如MATLAB)进行计算,并使用基于DSP(数字信号处理器)的开发平台在实验室中实现信号处理算法。
学习成果:
完成课程学习后,学生应该能够:
1、应用基本的数学工具,特别是随机方法,分析和设计信号处理系统。
2、识别评估问题,设计、实现并分析解决这些问题的算法。
3、使用MATLAB等软件分析和设计信号处理系统。
4、利用基于DSP的开发平台实现信号处理系统。
通用技能:
完成课程学习后,学生将具备以下技能:
1、应用基础科学和工程基础知识的能力。
2、能够进行问题识别、制定和解决。
3、能够运用系统方法进行设计和操作。
4、具备独立批判性思维、理性探究和自我导向学习的能力。
5、具备与工程团队和整个社区进行有效沟通的能力。
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