高级算法
COMP SCI 7407
Advanced Algorithms
学习目标
课程内容:
高级算法课程旨在发展学生对高级算法的理论理解和使用这些算法解决实际问题的技能。高级算法主题涉及:动态规划、线性规划、匹配、最大流量/最小分割、P和NP、近似算法、随机算法、计算几何。具体课程安排:
第1-2周:课程概述和动态计划
第3-4周:线性规划
第5-6周:近似算法
第7周:固定参数算法
第8-9周:随机算法
第10周:计算几何
第11-12周:算法研究的最新趋势
学习成果:
顺利完成课程学习后,学生将能够:
1、对高级算法和使用其解决实际问题的方法有一个良好的理论理解。
2、掌握广泛的高级算法设计方法的基础知识,包括动态规划、线性规划、近似算法和随机算法。
3、发展基本的高级算法分析技能,用于分析近似算法的近似比和随机算法的概率。
4、理解广泛的高级算法问题,算法之间的关系和变体,以及对现实世界问题的应用。
评估摘要:
1、理论作业30%
每节课都将基于该阶段课程中的材料或参考资料中的阅读材料。问题将在课程网页上提供。三个编码作业将分别在第2、5和8周给出。
2、考试70%
期末评估将以开卷的形式进行,为期一周的家庭作业。
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