澳洲分布式数据库和数据挖掘COMP SCI 7094Distributed Databases & Data Mining课程介绍

分布式数据库和数据挖掘

COMP SCI 7094

Distributed Databases & Data Mining

学习目标

　　课程内容：

　　分布式数据库和数据挖掘课程涵盖的主题包括：

　　1、分布式数据库系统体系结构

　　2、分布式数据库系统设计

　　3、分布式查询处理和优化

　　4、分布式事务管理

　　5、数据仓库和OLAP技术

　　6、联想分析

　　7、分类和预测

　　8、聚类分析

　　学习成果：

　　完成本课程后，学生应该：

　　1、了解分布式数据库系统的架构和设计。

　　2、能够应用分布式查询处理和优化的方法和技术。

　　3、理解分布式事务处理的广义概念。

　　4、理解数据仓库和OLAP技术的基本概念。

　　5、能够应用关联分析、数据分类和聚类的方法和技术。

　　评估摘要：

　　1、两个编程任务：30%

　　2、书面学期项目报告：40%

　　学生将提交一份专题报告，该报告将占期末成绩的40%。其中一半用于调查部分，另一半用于研究部分。学期项目可以单独进行，也可以两人一组进行。建议学生尽快开始学期项目，以便写出一份令人满意的项目报告。

　　项目报告的评估主要是基于学生对项目正在处理的问题的理解，对其解决方案的洞察和解决方案的策略。评估中将考虑到的其他因素包括报告的写作方法和报告中不同组成部分的衔接。

　　3、定期项目报告：20%

　　学生被要求做一个15分钟的学期专题报告。如果学生的项目是在两个人的小组中完成的，每个小组成员都需要展示包含自己工作的那部分项目。

　　定期项目报告的评估将基于学生演示材料的准备，演示的交付，以及对工作内容的理解。

　　4、班级成绩：10%

　　这是通过课堂提问、讨论和个别会议来评估学生对课程内容的理解。

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