澳洲探索性数据分析ETC5521Exploratory data analysis课程介绍

探索性数据分析

ETC5521

Exploratory data analysis

学习目标

课程内容：

建模和预测之前，应该首先探索数据以揭示存在的模式和结构。探索性数据分析涉及数字和视觉技术，旨在揭示可能隐藏在数据中的有趣信息。不过，分析师必须谨慎，不要过度解读明显的模式，并正确评估数据探索的结果。

学习成果：

成功完成课程后，学生应该能够：

1、学习使用现代数据探索工具和真实数据来发现有趣的结构和不寻常的观察；

2、了解如何进行适当的分析，并定义我们期望在数据中看到什么；

3、计算零样本，以测试明显的模式，并解释视觉推理的结果；

4、批判性地评估数据分析的强度和充分性。

课程评估：学期内评估100%。

课程要求：该课程将涉及使用计算机软件R和RStudio，并使用Rmarkdown生成报告。假定学生对git和github有良好的实践知识。

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