澳洲应用预测ETC5550Applied forecasting课程介绍

应用预测

ETC5550

Applied forecasting

学习目标

课程内容：

对商业和经济变量的可靠预测通常必须在市场和经济结构变化的背景下获得。应用预测课程将介绍适合在这些情况下进行预测的方法，包括时间序列分解、指数平滑法、ARIMA模型和自相关扰动回归。学生可以通过使用R的练习来提高自己的计算机技能。

学习成果：

成功完成课程后，学生应该能够：

1、理解商业和经济预测中常用的统计方法；

2、发展预测商业和经济时间序列数据的计算机技能；

3、对实施和操作大规模预报系统的问题提供见解。

课程评估：学期内评估40%+考试60%。

课程有一个障碍要求，学生必须达到该要求才能通过这门课。未达到障碍要求的后果是不及格和最高45分的课程成绩。

教学方法：基于问题的学习。

课程通过基于问题的学习方法，让学生可以从事研究、整合理论和实践，应用知识和技能来开发可行的解决方案，以应对一个或一组问题。

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