澳洲商务预测ETF5231Business forecasting课程介绍

商务预测

ETF5231

Business forecasting

学习目标

　　课程内容：

　　预测对于指导商业规划和决策过程至关重要。商务预测课程将使学生学习如何应用可靠的方法在快速变化的商业环境中进行准确的预测。课程内容涵盖：从预测角度介绍回归建模，经典分解，指数平滑，Box-Jenkins ARIMA建模和判断预测。学生将通过学习使用R编程来建立编程技能，R是一种用于统计计算的免费编程语言。

　　学习成果：

　　成功完成课程后，学生应该能够：

　　1、培养在商业环境中分析数据的统计技能。

　　2、了解如何构建准确而稳健的预测模型。

　　3、获得对预测商业和经济数据至关重要的计算机技能。

　　4、获得所用模型理论方面的知识。

　　课程评估：学期内评估40%+考试60%。

　　课程时间：实验室12小时+讲座12小时。

　　先决条件：ETF5952风险分析的定量方法/ETW2001数据分析和建模基础/ETW2510计量经济学导论/ETF2121商业数据分析等。

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