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数字图像处理

EEEN40161

Digital Image Processing

学习目标

课程内容:

1、数字图像处理导论:光、相机与人类视觉系统;图像捕获与处理的数字系统。

2、颜色表示与编码:RGB;YUV;HSV。

3、二维离散傅里叶变换与离散余弦变换。

4、图像编码:量化与图像压缩;相关标准,如JPEG;H264和HDTV。

5、基本滤波操作:图像平滑;降噪与锐化。

6、图像增强:直方图均衡化;降噪平滑;边缘检测;霍夫变换;形态学运算(腐蚀与膨胀)。

7、应用:物体检测、识别与跟踪;运动估计与三维重建。

8、实时实现:硬件与软件平台。

课程目标:

1、提供对现代数字图像处理主题的全面而完整的介绍。

2、强调该学科理论基础与其实际应用之间的联系。

3、通过算法和实际案例的使用,促进理解。

4、通过详细的实践实验室,提供有用的技能,探索数字图像处理软件和硬件。

学习成果:

完成本课程后,学生将能够:

1、掌握数字图像处理的基本原理,并理解各种基本方程的运作机制及其构建方式。

2、识别数字图像处理中的不同问题类别,并选择合适的解决方法。

3、编程和调试现有的图像处理硬件平台,设计、编码和测试离线和实时图像处理算法,使用个人电脑和专用图像处理硬件。

4、进行文献检索;撰写科学报告;使用图形和演示软件;进行项目规划;团队合作。

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