英国自然语言处理COMP34711Natural Language Processing课程介绍

自然语言处理

COMP34711

Natural Language Processing

学习目标

课程内容：

本课程将涵盖自然语言处理的关键语言和算法基础。课程将探讨在表示、搜索和检索书面文档、表示单词语义以及处理和识别语音模式方面的主要挑战。课程将考虑基于规则的方法和机器/深度学习方法，并介绍文本信息检索、文本分类、词义消歧、语音合成和语音识别等关键应用。

课程目标：

让计算机能够用“自然语言”（人们相互交流时使用的语言）处理数据正变得越来越重要。这既能让人与计算机进行交流，又能让计算机访问以自然语言文本形式存储在网络或文档库中的大量资料。本课程将介绍自然语言处理领域，这是人工智能的关键领域之一。课程旨在介绍自然语言处理的基本组成部分和关键应用，并解释处理大规模、真实世界的书面和口语自然语言所面临的主要挑战。

教学大纲：

- NLP简介

- 简单语言模型

- 信息检索

- 词法处理

- 词义学I：词义消歧

- 语义学II：分布语义学

- 语音合成

- 语音识别

- NLP深度学习

- NLP的伦理考虑

学习成果：

通过本课程的学习，学生将能够：

1、讨论处理大规模真实自然语言数据的主要挑战。

2、解释如何构建、评估和修改NLP系统的重要组成部分，包括基本的词汇和语义处理方法。

3、解释基本统计方法、机器/深度学习技术在构建NLP系统中的应用。

4、讨论和实施关键的NLP任务和应用，包括文档索引、搜索和分类、词义消歧。

5、解释语音合成和识别的主要方法和应用。

6、了解部署和评估NLP系统所涉及的问题。

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