英国人工智能与博弈COMP34111AI and Games课程介绍

人工智能与博弈

COMP34111

AI and Games

学习目标

课程内容：

本课程旨在向学生介绍非合作博弈论的主要概念和纳什均衡的博弈解概念。课程还将介绍不同类别的博弈和在博弈中有效博弈的不同方法。在课程的前六周，课程将讲解概念和理论知识。在最后五周，学生将通过开发一个进行特定博弈的人工智能代理，将所学内容付诸实践。

本课程所涵盖的主要内容包括：

1. 什么是博弈：博弈的定义、回报函数、正则表达式和广义表达式。

2. 什么是博弈背景下的决策计划：策略的定义、策略的表示。

3. 玩好博弈意味着什么：最佳反应策略、均衡点的定义，讨论这些概念的有效性，讨论替代方案。

4. 纳什均衡的特性：如何激励坏结果，防止对手占便宜。

5. 如何找到好的博弈计划：寻找均衡点的复杂性、最小算法、alpha-beta pruning、通过评估函数和alpha-beta搜索讨论典型博弈计划的组成部分。

6. 如何学习好的博弈计划：强化学习介绍、通过“自我博弈”学习、TD学习、蒙特卡罗树搜索。

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