英国人工智能导论COMP24011Introduction to AI课程介绍

人工智能导论

COMP24011

Introduction to AI

学习目标

课程内容：

本课程旨在让学生熟悉人工智能的基本概念和技术。具体来说，课程包含以下内容：

1、搜索和规划：作为搜索的问题解决；对抗博弈；经典规划。

2、逻辑与推理：回顾一阶逻辑；逻辑在规划中的应用；逻辑与推理；默认“逻辑”。

3、人工智能与概率：概率论回顾；不确定性的替代表示法；贝叶斯网络。

4、知识表示：本体驱动的数据库访问；形式本体和知识表示。

5、外围：传感器和执行器；传感器集成、同步定位和映射。

6、哲学问题：图灵测试；“人工智能”的含义；意识问题。

学习成果：

成功完成本课程后，学生将能够：

1、实现人工智能中的基本搜索和规划算法，并将其应用于实际问题；

2、应用一阶逻辑来模拟物理情境并推理行动的效果；

3、了解逻辑的局限性，并针对这些局限性选择适当的对策；

4、开发正式的本体论来表示不同领域的知识；

5、在具体的问题解决情境中选择和应用人工智能中使用的主要不确定性模型；

6、解决传感器集成问题，并在机器人技术中实现同步定位和绘图；

7、在人工智能中应用表示（定性）时间和空间信息的技术；

8、了解与人工智能相关的核心哲学问题。

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